Portugal Primeira Liga

En esta ocasión INFORME de FÚTBOL se acerca a una competición que no suele aparecer por aquí aunque la sigo en mayor o menor medida desde hace muchas temporadas: la Primeira Liga de Portugal. En las últimas semanas, tras ver algunos encuentros que tenía pendientes de esta competición, se me ocurrió buscar algún dato objetivo para calibrar a los equipos. Gracias a las ideas que se desarrollan en la comunidad de estadística aplicada al fútbol podemos utilizar el gráfico que se muestra a continuación, conocido internacionalmente como «Good/Lucky Matrix» y que aquí llamamos «Acierto vs Suerte».  El ideólogo de este gráfico fue Benjamin Pugsley y los datos están sacados de Soccerway y comprobados con el visionado de varios partidos.

Los equipos con mayor acierto/efectividad/calidad son los que están a la derecha mientras que los que están más arriba son los que han tenido mayor fortuna. El PDO suma el porcentaje de goles y el porcentaje de paradas. La tendencia de este parámetro debe ser el 100% ya que cuando un equipo marca, otro encaja. Por  eso los equipos deberían acercarse a la línea diagonal verde que se ve en el gráfico. Si están muy por encima han tenido suerte y se están por debajo, el azar no está de su parte. Lo normal es que al final de la liga se muevan todos en un rango entre 95% y 105%. Por otro lado, se mide el ratio de tiros a puerta, los mejores equipos tiran más a puerta y reciben menos disparos. Esos equipos están más la derecha en el gráfico. Esta medida responde a la idea de muchos de lo que es «jugar bien», crear ocasiones y que no te las hagan. Sin embargo, esta medida no es la mejor, pues los ExPG (expectativa de goles) es la que mejor predice los resultados y más se acerca a la representación de la puntuación de los equipos. El problema es que la Primeira Liga de Portugal no ofrece -o al menos INFORME de FÚTBOL no tiene acceso- un lugar donde ver la representación gráfica de los disparos de cada equipo/futbolista. Muchas ligas sí lo permiten, ahí están Who Scored? o Squawka, incluso las propias webs de algunas competiciones aportan estos datos, imprescindibles para afinar la predicción.

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